La numérisation de l’éducation et de la formation invite certes au déploiement d’interfaces et de médiations multimodales, mais génère avant tout des données. Au-delà des métadonnées que nos systèmes éducatifs offrent aux géants de la tech, il y a aujourd’hui urgence d’interroger comment le corps enseignant peut se servir de cette source d’information pour prendre des décisions didactiques ou pédagogiques. Il y a eu le champ de recherche data-based/informed decision-making montrant des avantages certains, mais amenant concrètement des lourdeurs quotidiennes que les professionnel·le·s de l’enseignement ne pouvaient que rarement assumer. Arrive alors l’adaptive learning qui, théoriquement, permettrait de prendre en charge ces lourdeurs. Alors, comment concevoir un tel dispositif pédago-numérique pour réellement encapaciter le corps enseignant ? Cette communication présentera les fondements théoriques qui sous-tendent la conception de GamesHUB, une plateforme intégrant l’adaptive learning conçue avec une IA explicable, pensée pour aider les enseignant·e·s.

La plateforme GamesHub est un environnement informatique pour l’apprentissage humain pensé pour des élèves de l’école obligatoire selon :

• une interface élève-machine qui favorise l’accès à l’activité dans une perspective de conception universelle des apprentissages ;
• une interface enseignant-e-machine qui favorise la compréhension et l’agentivité de l’enseignant-e au fil des apprentissages et qui soutient l’enseignement ;

Elle est également conçue comme :

• un environnement ludifié pour soutenir l’engagement et la motivation des élèves ;
• un milieu didactique pluriel avec une progression didactique pour soutenir les apprentissages.

La présentation explicitera ces enjeux de conception et de développement, à l’interface entre différentes disciplines, présentera quelques résultats intermédiaires et le protocole de mise à l’épreuve dans des classes de 5H-6H (3^e et 4^e primaire) dans le cadre du projet FNS DocTA²LE-FR (Documenter et Tester l’Apprentissage Adaptatif à l’École en FRançais).

En sciences de l’éducation, l’oculométrie est de plus en plus utilisée et l’intérêt de la communauté à son sujet grandit en conséquence. Tenant compte des derniers progrès technologiques, notre intervention vise à encourager un dialogue continu sur les avantages, les défis, et les opportunités offerts par l’oculométrie, fixe et mobile, tout en soulignant l’importance d’une approche éthique et informée. Plus précisément, cette intervention explore principalement le potentiel de l’oculométrie comme technologie avancée pour enrichir notre compréhension de la vision professionnelle des enseignants, avec une attention particulière sur les considérations pratiques. La communication souligne ensuite l’impératif d’une utilisation éthique et responsable de ces données, en tenant compte de leur nature biométrique sensible et de l’augmentation significative de l’usage des lunettes d’oculométrie dans des contextes réels de classe ces cinq dernières années.

Les données produites par OURA2 : leviers de réflexivité et de développement professionnel ?

L’idée de développer les capacités réflexives des personnes en formation n’est pas nouvelle. Dans le monde de la formation à l’enseignement, la compétence réflexive occupe une place importante dans les référentiels de compétences. Son développement renvoie immédiatement aux “données” sur lesquelles la personne en formation peut s’appuyer pour réfléchir. S’agit-il de ses propres perceptions des situations vécues, des traces factuelles du travail des élèves, des enregistrements de moment de classe, etc. ? La présentation va s’attacher au rôle des données subjectives – encore peu prises en compte – produites par les élèves eux-mêmes à l’issue d’expériences d’apprentissage. Ces données sont collectées via la plateforme OURA2 au moyen de micro-questionnaires touchant de nombreuses dimensions (utilité des tâches, attrait, soutien perçu, sentiment de compétence …). Son usage s’insère de manière très fluide dans les leçons et permet un traitement immédiat des données, avec production de feed-back sous forme de graphiques. La contribution permettra d’interroger le rapport que les enseignants entretiennent avec ce type de données (pertinence, utilité, aspects éthiques) ? Quel intérêt et quel impact ont-elles pour questionner et développer leur réflexivité ? Plus généralement, elle questionnera l’usage de données issues du regard des élèves pour le développement professionnel ?